论文查重-现代医学论文中有关统计的问题
一个科学研究项目能否取得有价值的成果，一篇论文的学术水平，很大程度上取决于实验设计的水平。科研设计是科学实验过程的基础，合理地对实验数据进行统计处理是提高科研质量的必要手段。由于现代科学的发展，尤其是医学统计学、生物医学工程和电子计算机在医学科研中的应用，广大的临床工作者越来越需要掌握一定的数理统计知识，才能获得可靠的数据，得出正确的结论。自上世纪70年代以来，国内的医学期刊也越来越受到人们的关注。为使临床医学工作者在科研工作中，撰写、评论文时，能对实验设计和数据统计问题给予足够的重视，笔者近年来就国内医学、生物学期刊中遇到的一些统计问题，进行了略微探讨。
临床疗效观察中的实验设计问题
医学各类期刊中，疗效观察论文占一半以上。本文选择其在统计方面比较常见的问题，结合实验设计的基本原则进行讨论。
㈠对照和均衡测定
我国医学期刊上关于临床疗效观察的文章很多，很多杂志都有预先未设计对照的文章，结论难以令人信服。例如《用柴葛解肌汤治疗上气不接下气》一文，报道的治愈好转率为97.7%，由于无对照，不能确定疗效，因此，治愈好转率中包含假像。
控制方法虽多种多样，但控制的基本原则是与实验组齐相当，以均衡性为好。
㈡安慰剂和盲法试验
安慰剂盲法试验是医研(主要是比较性研究)中常用的一种科研方法，其结果准确，误差小。在形状、数量、颜色、气味等方面的安慰剂应该和实验药物一样，不能给受试者和执行人员任何暗示。这个测试是一种双盲测试。但是最近几年，还是有人采用了改进的双盲方法，这种方法分为两个阶段：第一阶段(公开阶段)试验有效，继续试验无效。他们进行了第二阶段(双盲试验)，以确定疗效是否为安慰剂效应。此法可用于疗效观察，临床应用有许多困难，应视具体情况而定。
㈢样品含量和重复试验原则
研究样本不足，经不起重复性试验，有的论文以少数案例观实的结果来下结论，很不谨慎。作者观察了3例脑型合并DIC29例重症肺炎患者，其中死亡1例，得出“一般脑型合并DIC29例患者死亡率高达57%，且脑型合并DIC29例患者死亡率低，认为早期应用肝素阻断 DIC对降低脑型合并 DIC有重要意义。”由于没有对照，所以结论不可靠。
㈣随机分组和实验设计的类型
分组是指每个实验对象在不受任何系统因素影响的情况下，被抽样(分配)到每一组的机会相等。常见的实验设计有完全随机设计、自我对照设计、交叉设计、配对设计、随机区组设计、拉丁文设计、主体(析因)设计、序贯设计、一半效量实验设计(动物试验)、回顾性研究和前支持研究设计等。在科学研究设计中，要根据研究目的要求，选择不同类型的实验设计方法，进行相应的统计处理。
诊断和疗效标准—-指标设计问题
在确诊前，观察者应明确诊断，制定诊断标准，保证样本的真实性和代表性。评价疗效应以科学指标为基础，有特异性和定量指标。科研记录表扣记录完整统一，仪器、试管等记录核对无误，人员相对稳定，操作和观察方法严格执行统一标准。
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