毕业论文各部分的写作技巧概述

毕业论文各部分的写作技巧概述

论文写作

一般来说,论文分为11个部分:标题、摘要、关键词、前言、文献综述、研究假设的提出、数据与研究模型、数据分析结果、结论、讨论与分析、参考文献。可以根据需要适当组合或删除,但基本符合上述框架。

论文的标题

论文的标题应包括自变量、因变量、研究路径、数据来源等。一般来说,论文的标题分为两部分:主标题和副标题。主要标题的字数不要超过两行,通常不能把内容完全讲清楚,可以设置吸引人的手法;副标题不应超过一行,补充主标题,要具体,一般来说,论文的标题字数少,可以包含尽可能多的信息。

论文摘要

摘要的字数应控制在250字以内,分为5个部分:
(1)研究课题是什么,相应的实证事实是什么;(不同阶层之间的教育公平一直是学术界关注的问题)
(2)具体研究问题是什么?(城乡教育的差异对一个人一生的收入有多大的影响?)
(3)研究现状;(XXX教授认为接受xx教育可以增加收入,但不能改变班级)
我在做什么?(现在我用复旦大学的研究生数据来验证这个结论。)
(5)主要结论有哪些?这些结果与先前的结论相一致/强烈抵触。

前言与文献综述

前言和文献综述可分为两部分或一部分,即大型文献综述。前言的主要目的是讲一个故事,回答为什么要做这个研究的问题,实证的事实是什么,然后导致一个文献综述。文献综述解决了我们目前所处的位置的问题,目的是明确我们的研究在过去所处的位置。

文献综述可能存在的问题:1)文献不相关,可以根据文献引用的文章来阅读综述文章;2)长段落叙述:一篇研究论文一般用一句话来描述,一些关键文献一般占半页到一页的篇幅。

研究假设的提出

所有的研究假设和操作,归根到底,都是向读者完整呈现逻辑因果关系图。箭头的方向就是自变量的方向。这两个变量之间可能存在反向逻辑关系,每一个逻辑关系都应该以一定的篇幅进行讨论。因此,在研究中,变量应尽可能少,两个逻辑环节更合适。

建立数据模型

社会学研究中常用的模型有多元回归模型、对数模型、SEM模型、倾向值匹配模型、结构方程模型、时间序列模型等。应根据研究需要选择数据模型。最初接触社会学研究的学生应该把重点放在掌握多元回归模型上,这是一个比较理想和可靠的模型,经过标准化后可以直接与其他模型进行比较。

报告数据的结果

在这一部分中,有必要指定数据的来源、使用什么数据、如何筛选数据以及选择什么模型。如果使用图表进行报告,请注意图表必须有标题,并且位置在“下表”上。另外,在图表的选择上,尽量选择柱状图和箱形图,表达的信息小而清晰,避免使用饼状图和立体图。当需要表达大量信息时,可以使用二维表(2*2表)和三维表(三线表)。

结论和讨论

通常把结论和讨论分开比较清楚。结论部分是一个一句话总结,有积极的/消极的结果。结论讨论部分包括了现有研究的进展、存在的问题以及对文献的反馈。

参考格式

以该领域顶级期刊的参考格式为标准,可以使用一些文献管理软件,如谷歌、know network等,都有文献导出的功能,可以直接生成标准参考格式,可以尝试一下。 查查呗论文查重经验分享:论文查重怎么查?如何找到论文查重免费系统?每一个系统都有自己独特的优势,在特定时期选择合适的系统才是硬道理,在确定系统安全的情况下、初稿时期选择性价比高的检测系统、像paperccb论文查重免费版就是不错的选择, paperccb免费查重系统接近知网相似度,站内还有知网、维普、万方等多版本正品查重,还有自助修改、机器降重、在线报告等,更全面更安全的免费查重系统。百度搜索 paperccb
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