毕业论文各部分的写作技巧概述
论文写作
一般来说，论文分为11个部分:标题、摘要、关键词、前言、文献综述、研究假设的提出、数据与研究模型、数据分析结果、结论、讨论与分析、参考文献。可以根据需要适当组合或删除，但基本符合上述框架。
论文的标题
论文的标题应包括自变量、因变量、研究路径、数据来源等。一般来说，论文的标题分为两部分:主标题和副标题。主要标题的字数不要超过两行，通常不能把内容完全讲清楚，可以设置吸引人的手法;副标题不应超过一行，补充主标题，要具体，一般来说，论文的标题字数少，可以包含尽可能多的信息。
论文摘要
摘要的字数应控制在250字以内，分为5个部分:
(1)研究课题是什么，相应的实证事实是什么;(不同阶层之间的教育公平一直是学术界关注的问题)
(2)具体研究问题是什么?(城乡教育的差异对一个人一生的收入有多大的影响?)
(3)研究现状;(XXX教授认为接受xx教育可以增加收入，但不能改变班级)
我在做什么?(现在我用复旦大学的研究生数据来验证这个结论。)
(5)主要结论有哪些?这些结果与先前的结论相一致/强烈抵触。
前言与文献综述
前言和文献综述可分为两部分或一部分，即大型文献综述。前言的主要目的是讲一个故事，回答为什么要做这个研究的问题，实证的事实是什么，然后导致一个文献综述。文献综述解决了我们目前所处的位置的问题，目的是明确我们的研究在过去所处的位置。
文献综述可能存在的问题:1)文献不相关，可以根据文献引用的文章来阅读综述文章;2)长段落叙述:一篇研究论文一般用一句话来描述，一些关键文献一般占半页到一页的篇幅。
研究假设的提出
所有的研究假设和操作，归根到底，都是向读者完整呈现逻辑因果关系图。箭头的方向就是自变量的方向。这两个变量之间可能存在反向逻辑关系，每一个逻辑关系都应该以一定的篇幅进行讨论。因此，在研究中，变量应尽可能少，两个逻辑环节更合适。
建立数据模型
社会学研究中常用的模型有多元回归模型、对数模型、SEM模型、倾向值匹配模型、结构方程模型、时间序列模型等。应根据研究需要选择数据模型。最初接触社会学研究的学生应该把重点放在掌握多元回归模型上，这是一个比较理想和可靠的模型，经过标准化后可以直接与其他模型进行比较。
报告数据的结果
在这一部分中，有必要指定数据的来源、使用什么数据、如何筛选数据以及选择什么模型。如果使用图表进行报告，请注意图表必须有标题，并且位置在“下表”上。另外，在图表的选择上，尽量选择柱状图和箱形图，表达的信息小而清晰，避免使用饼状图和立体图。当需要表达大量信息时，可以使用二维表(2*2表)和三维表(三线表)。
结论和讨论
通常把结论和讨论分开比较清楚。结论部分是一个一句话总结，有积极的/消极的结果。结论讨论部分包括了现有研究的进展、存在的问题以及对文献的反馈。
参考格式
以该领域顶级期刊的参考格式为标准，可以使用一些文献管理软件，如谷歌、know network等，都有文献导出的功能，可以直接生成标准参考格式，可以尝试一下。 查查呗论文查重经验分享：论文查重怎么查？如何找到论文查重免费系统？每一个系统都有自己独特的优势，在特定时期选择合适的系统才是硬道理，在确定系统安全的情况下、初稿时期选择性价比高的检测系统、像paperccb论文查重免费版就是不错的选择， paperccb免费查重系统接近知网相似度，站内还有知网、维普、万方等多版本正品查重，还有自助修改、机器降重、在线报告等，更全面更安全的免费查重系统。百度搜索 paperccb
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