致敬那些年脱的头发:实证类论文怎么写——运用stata进行数据处理

致敬那些年脱的头发:实证类论文怎么写——运用stata进行数据处理
同之前说的,我研究问题用的是各企业的面板数据,所以下列只是我在用stata时处理面板数据的常用命令的介绍。再说一次,这也不是stata教程,stata的基础操作还需要你们自己了解,包括数据如何导入,软件的安装等。


(一)命令
Clear…………………………………………………………………………………………………..清除数据
generatequarterly=yq(year,quarter)……………………………………………………….定义时间(我使用的是季度数据所以定义为quarterly,如果是月度则变换为monthly)
xtsetx1quarterly………………………………………………….将数据定义为“面板”形式,x1是类似于截面数据的编号,好比每个人都有不同的ID,不同上市公司也对应不同的股票代码
genx1_=l.x1…………………………………………………………………………………….滞后一期变量温馨提示:l.后面直接跟上变量名,不可以存在空格
sumx1x2x3x4…………………………………………………………………………………..描述性统计包括样本数、最值、均值和方差等样本信息,此结果的导出需要直接进行复制粘贴(后续会详细介绍)
pwcorr_ax1x2x3x4,star1(0.01)star5(0.05)star10(0.1)…………………………..相关性分析star(.01)括号内表示显著性水平,结果导出的处理方式同描述性统计
xtregyx1x2x3x4,fe………………………………………………………………….固定效应回归命令y是被解释变量,x是解释变量fe表示固定效应,使用固定效应时,回归结果中那些不随时间变化的变量不会出现系数,只会出现显著性水平,比如一个人的性别(微笑),企业性质,所在地等
xtregyx1x2x3x4,re…………………………………………………………………..随机效应回归命令使用随机效应时,回归结果中每个变量都会有系数。恕我才疏学浅,现在还不是很知道如何解释不同效应的意思
esttabusingy8.rtf,star(0.10.050.01)……………………………………导出回归结果y8是你要给导出文件的命名,此命令只可以导出回归结果,但导出不了描述性统计以及相关性分析的结果
如果发现命令输入一直没有结果导出,你可以检查一下命令的各个空格是否正确以及大小写,stata好像只认英文小写。
(二)麻烦
如果你发现自己第一次作出来的数据不显著(我第一次跑数据的P值0.9,想死的心都有,但还是要保持微笑),不要忧伤不要心急!因为明天的你会更惨……收回毒鸡汤,我给大家推荐几种镇定剂(至于这些方法是否科学,我不好评价,只知道这些方法挺好用的)。
1.缩尾处理
sscinstallwinsor2………………………………………………………………………..安装缩尾处理(当初百度时,我还傻傻地以为是真要下载什么安装包,还研究了好一会,然后我绝望的发现,当你输入这条命令的时候就叫安装……)
winsor2x1x2x3x4,replacecut(199)
winsor2x1x2x3x4,replacecut(199)trim
缩尾处理的输入后,需要再次输入回归命令xtregyx1x2x3x4,fe
2.分组处理
可以根据某种标准对数据进行分组,比如按企业性质,可以分为国有企业,民营,外资等
3.删减数据
这不是指你可以随意删减样本数据,而是对你要研究的区间进行选择。如果你的样本容量足够大,你可以调整所要研究的数据的年份,比如,将2012-2018变为2015-2018;也可以选择分组中的某一特定类别来研究,但随之你的理论都得进行相应的解释;你也可以改变时间频率,把季度改成月度或则年度。
具体命令的意思以及为什么要这样处理,请大家自行了断(划掉划掉,自行了解),我只是为跑数据时不知所措的我们稍微引一下路,少走一些弯路,不然忙活半天到头来又得重新开始。还是那句话,建议大家有什么问题可以多问问度娘或查阅相关书籍,求助大神也可以,不要闷头直干或放弃。
至于为什么不再写的具体些,因为………………………………………………………..懒 小茶杯论文查重经验分享:论文查重怎么查?如何找到论文查重免费系统?每一个系统都有自己独特的优势,在特定时期选择合适的系统才是硬道理,在确定系统安全的情况下、初稿时期选择性价比高的检测系统、像Paperccb论文查重免费版就是不错的选择, paperccb免费查重系统接近知网相似度,站内还有知网、维普、万方等多版本正品查重,还有自助修改、机器降重、在线报告等,更全面更安全的免费查重系统。百度搜索 paperccb
论文查重免费入口: https://www.paperccb.com

发表评论

邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注